De magie van AI in heden en toekomst…

Geschatte leestijd: 6 minuten

In de digitale wereld van vandaag wordt kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker. In combinatie met microlearning wordt het gezien als dé manier om snel een training te ontwikkelen. Maar daar houdt de invloed van AI op microlearnings niet op. Want wat gebeurt er als deze twee krachtige tools samenkomen? 

Microlearnings worden ingezet om een overload aan informatie voorkomen. Het inzetten van  Αrtificial Ιntelligence kan dit ondersteunen door schaalbaarheid, snelheid en kwaliteit te faciliteren. De vraag is wat deze combinatie van microlearnings en AI oplevert voor L&D’ers.

Microlearnings: in ‘Bites’ leren

Wat is microleren? De insteek is dat microlearning korte, beknopte, doelgerichte informatie bevat waardoor mensen leren wat ze moeten leren.  

Microlearning splitst complexe onderwerpen op in hapklare brokken die aansluiten op de actuele behoeftes en vragen van de doelgroep. Het is alsof je een taal woord voor woord leert, in plaats van dat je probeert hele alinea’s in één keer te leren. De bekendste voorbeelden van microlearnings zijn korte, boeiende video’s die on-demand informatie bieden over één leerdoel. De duur van microlearnings bedraagt maximaal 3 minuten. Doordat ze weinig tijd vergen van de lerende, houden de microlearings de aandacht van de doelgroep vast. Informatie wordt zo effectief overgebracht.

Kunstmatige intelligentie: de tovenaar achter het gordijn

Kunstmatige intelligentie kun je zien als de tovenaar achter het gordijn van microlearning, met een aantal verbazingwekkende krachten! AI heeft de magische kracht om de leerervaring voor de lerende te verbeteren. Tegelijkertijd is het in staat om in kortere tijd een hoger rendement met de training te behalen. 

AI lijkt op het creatieve, innovatieve brein achter de effectieve, op de doelgroep gerichte microlearnings. Dit is waarom: 

• AI heeft het vermogen om de leerervaring voor de lerende te personaliseren. 
• Het is als een trainer die de leerstijl, voorkeuren, interesses, leervereisten en tempo van de doelgroep kent (mits je de juiste prompts gebruikt). 
• AI-algoritmen analyseren de interacties van lerenden met de inhoud. Ze bekijken de prestaties en hoe lerenden de microlearnings inzetten. Hierdoor kan een leertraject sneller op maat gemaakt worden. Dit bevordert betere trainingsresultaten. 
• AI-aangedreven tools maken snelle video-scriptontwikkeling mogelijk door simpelweg een prompt in te voeren. Het helpt je om een ​​writer’s block te overwinnen en nog veel meer. 
  

Kan AI microlearnings verbeteren?

Gepersonaliseerde leerervaring

Als we het hierover nadenken, dan denk je al snel aan personalisatie van het leeraanbod. Met kunstmatige intelligentie kan dit. De lerenden hoeven niet langer te worstelen met kant-en-klare cursussen. Door het inzetten van AI kunnen de lerenden leerervaringen aangeboden krijgen die zijn samengesteld op basis van bijvoorbeeld hun interesses, leervoorkeuren, sterke en zwakke punten, enz.

Adaptieve leertrajecten 

Door AI te gebruiken kunnen microlearnings aangepast worden voor adaptief leren. AI past de moeilijkheidsgraad van de inhoud aan op basis van de voortgang van de lerende. Daarnaast worden er ook aanvullende hulpmiddelen voorgesteld om de lerende te helpen een beter begrip van het concept of onderwerp te krijgen.  

Onmiddellijke feedback 

Tijdens de ontwikkelingsfase kan AI zijn directe feedbackmechanisme gebruiken om scripts, storyboards, videoscriptconcepten, enz. te analyseren. Deze analyse stelt het in staat suggesties te doen om de duidelijkheid en betrokkenheid te vergroten, waardoor de algehele effectiviteit van de microlearnings wordt verbeterd. 

Bovendien kan analyse van AI voorspellen op welke plekken lerenden tijdens het volgen van de microlearnings moeite zullen hebben. AI kan wijzen op de complexe taal in het script en wollige tekst. 

Snel microlearnings maken 

Microlearning videos worden vaak gekozen als werkvorm. Iedere contentmaker weet dat het maken ervan tijd kost omdat je bij veel zaken moet stilstaan. Dit gaat van het leerdoel tot de invulling van de inhoud en gebruik van het videobeeld. Met AI-tools kan de doorlooptijd van dit proces teruggebracht worden. Zo kun je eenvoudig multimedia-elementen creëren. Ook kun je met AI visuals, animaties, voice-overs en ondertitels maken. AI stroomlijnt het creatieproces en versnelt de productietijd.   

Gegevensanalyse 

Het benutten van data gestuurde inzichten kan een gamechanger zijn als het gaat om het verbeteren van microlearnings. En AI kan je hierbij helpen. Het kan eenvoudig de statistieken over de betrokkenheid van lerende analyseren, zoals kijktijd en interactiepercentages. Zo kun je bepalen welke elementen het meest effectief zijn. Bovendien kan het ook inzicht bieden in beoordelingsscores, aantal pogingen, gemiddelde scores, etc. Het is te hopen dat AI snel ingebouwd gaat worden in de gangbare leermanagement systemen of andere tools voor lerenden. 

Op basis van de data-analyse kun je microlearnings maken die het leertraject versnellen en de retentie vergroten, waardoor het rendement van de training verbetert. Daarnaast stellen de data-analyses de trainingsmanagers ook in staat om hun trainingsstrategieën te verfijnen en microlearnings dienovereenkomstig te optimaliseren. 

Het samenbrengen van Microlearning & AI

Een gouden combi dus, microlearning & AI. Maar, met op dit moment nog een addertje onder het gras. Waar die zit? Dat is simpel: want op dit moment moet je als expert nog heel goed de output van alle AI-tools bekijken. Door de content aan te scherpen wordt het pas echt de goede content die ik hierboven beschreef. Op dit moment is het nog zo dat je zelf de goede input moet aanbieden. En geldt daarbij dat als datgene wat je AI aanbiedt ‘shit’ is je meer van hetzelfde terugkrijgt. What you give is what you get: more shit.  

De synergie tussen microlearnings en AI is een gamechanger in de toekomstige trainingswereld. Het heeft het potentieel om de manier waarop je bedrijfstrainingen aanbiedt, te transformeren en optimaliseren. Maar besef je goed dat het nog niet zover is… Daarvoor zullen we AI moeten (op)voeden. Als dat vaak genoeg gebeurd is, zal de output beter worden en zal het op een gegeven moment zelfs de shit die je erin stopt verbeteren naar het hogere niveau. 

Gedachten scheiden 

Microlearnings en AI kunnen, wanneer ze worden gecombineerd, samen een krachtpatser van leermogelijkheden worden die wenselijke trainingsresultaten garanderen. Samen faciliteren ze dan leermomenten die zich aanpassen aan de behoeften, het tempo en de voorkeuren van de lerende om maximale positieve resultaten op te leveren en de retentie te verhogen.  

Maar,… Zover is het nog niet. Let’s Learn! blijft de ontwikkelingen op de voet volgen en houd jullie op de hoogte. To be continued dus. 

Geschreven door: Helma van den Berg, microlearning expert Let’s Learn!  
Foto: Mikhail Nilov

Inspiratiebron: Microlearning Videos And AI: Exploring The Combo For Impactful Corporate Training

Leer meer!

• Wat gaat AI betekenen bij het organiseren van de retentie bij leren? Lees hier de blog van Helma.
• Het toepassen van microlearning binnen je e-learning is een slimme zet. Waarom? Je leest het in het artikel ‘Eigen e-learning maken? Microlearning toepassen!’.
• Weten hoe je moderne medewerkers laat leren? Lees dan dit artikel.